Job Ingénieur Bi (H/F) in Montreal

Business Consulting

Votre mission au sein de notre équipe sera de réaliser des solutions modernes et innovantes en intelligence d’affaires et en analyse de données à partir des spécifications des analystes en données et de l’ingénieur en données. Venez rejoindre CGI et relevez de grands défis !
Allier savoir et faire

Alors que la technologie s’inscrit au cœur de la transformation numérique de nos clients, nous savons que les individus sont au cœur du succès en affaires.

Lorsque vous rejoignez CGI, vous devenez un conseiller de confiance, collaborant avec vos collègues et clients pour proposer des idées exploitables qui produisent des résultats concrets et durables. Nous appelons nos employés “membres” parce qu’ils sont actionnaires et propriétaires de CGI. Ils ont du plaisir à travailler et à grandir ensemble pour bâtir une entreprise dont nous sommes fiers. C’est notre rêve depuis 1976. Il nous a menés là où nous sommes aujourd’hui – l’une des plus importantes entreprises indépendantes de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.

Chez CGI, nous reconnaissons la richesse que la diversité nous apporte. Nous aspirons à créer une culture à laquelle nous appartenons tous et collaborons avec nos clients pour créer des communautés plus inclusives. En tant qu’employeur qui prône l’égalité des chances pour tous, nous voulons donner à tous nos membres les moyens de réussir et de s’épanouir. Si vous avez besoin d’un accompagnement spécifique durant le processus de recrutement et d’intégration, veuillez nous en informer. Nous serons heureux de vous aider.

Prêt à faire partie d’une entreprise qui est gage d’excellence? Rejoignez CGI – où vos idées et vos actions changent la donne.
Fonctions et responsabilités

  • Comprendre les objectifs d’affaires et faire des analyses techniques de solutions;
  • Développer des traitements d’acquisition des données et rendre des sources de données disponibles sous une forme optimisée et conviviale aux utilisateurs
  • Réaliser des analyses de données sous différentes formes (tableau, graphique, tableau de bord)
  • Supporter tous les intervenants dans l’utilisation des outils et veiller à l’optimisation des capacités de ces outils de livraison de solutions en intelligence d’affaires
  • Effectuer la documentation des sources de données
  • Assurer la mise en production des solutions
  • Participer à la résolution des incidents et problèmes rencontrés par les utilisateurs;
  • Prendre part à d’autres activités de développement, de contrôle de qualité et de gestion des incidents, selon les besoins spécifiques de chaque projet.
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Scolarité et certifications
  • Baccalauréat en informatique à caractère scientifique (mathématiques-informatique, en Informatique, en génie logiciel, génie informatique ou dans une discipline connexe).
Expérience
  • Note : La ressource doit être sénior 6 à 10 ans d’expérience en technologie de l’information
  • Trois (3) années d’expérience comme développeur en intelligence d’affaires
  • Réalisation de solutions avec les techniques modernes en intelligence d’affaires
  • Expérience avancée avec Azure Data Factory.
  • Expérience avec Power BI.
  • Expérience avec les outils en traitement et analyse des données de Microsoft Azure
Connaissances générales
  • Maîtrise des outils de transformation et d’acquisition des données
  • Maîtrise des outils et des techniques de l’infonuagique
  • Maîtrise des outils de visualisation et d’exploration des données
  • Langue française (oral et écrit)
Connaissances spécifiques et techniques
  • Expert avec Azure Data Factory
  • Bonnes connaissances et expérience avec Power BI
  • Très bonnes connaissances et expérience avec les technologies d’intégration, d’intelligence d’affaires et connexes sur Azure (par exemple : Power BI, Azure Data Factory, Logics Apps, Azure Function, Data Gateway).
  • Très bonnes connaissances et expérience avec les technologies d’analyse et d’intelligence artificielle sur Azure (par exemple : Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning, Azure Apache Sparc, Stream Analytics)
  • Très bonnes connaissances et expérience avec les technologies de stockage sur Azure (par exemple : Azure Data Lake Storage, Azure Synapse server less database, Azure Synapse dedicated database, Azure Cosmos DB, Azure SQL Database).
  • Connaissances des technologies de messagerie et communications sur Azure (par exemple : IoT Hub, Event Hub, Event Grid, Message Bus).
  • Très bonnes connaissances et expérience avec les technologies de gouvernance des données sur Azure (par exemple : Azure Purview, Azure Monitor, Azure Logs Analytics).
  • Base de données Oracle
  • Base de données SQL Server
  • Langage SQL avancé (avec Oracle et SQL Server)
  • Langage DAX
Le développeur doit être très à l’aise avec :
  • Azure et le traitement/préparation de données / sciences de la donnée
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake
  • Azure Synapses
  • T-SQL et SQL
  • Python
#LI-AR1

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About CGI

CEO: George D. Schindler
Revenue: $10+ billion (USD)
Size: 10000+ Employees
Type: Company - Public
Website: www.cgi.com
Year Founded: 1976